Architekt statt
Bauarbeiter

Stellen Sie sich eine Fabrikhalle um das Jahr 1900 vor. Über die gesamte Decke spannt sich eine schwere Stahlwelle, von ihr fällt ein Geflecht aus Lederriemen herab, an jedem Riemen hängt eine Maschine. Die Welle dreht sich, alles dreht sich mit, der Lärm ist gewaltig.

Nur eines hat sich verändert, seit man dieselbe Halle vor wenigen Jahren noch mit Dampf betrieb: Am Ende der Welle steht jetzt ein großer Elektromotor statt einer Dampfmaschine. Die Eigentümer haben in die modernste Technologie ihrer Zeit investiert. Und doch bleibt der Ertrag aus. Die Produktivität rührt sich kaum.

Dieses Bild ist der Ausgangspunkt dieses Buches, denn es beschreibt mit fast unheimlicher Präzision, was heute in tausenden Unternehmen mit künstlicher Intelligenz passiert.

Der entscheidende Punkt vorweg: Das Problem ist fast nie die Technik. Die Modelle sind gut genug, die Schnittstellen sind verfügbar, die Rechenleistung ist bezahlbar geworden. Das Problem liegt in der Reihenfolge, in der Unternehmen vorgehen. Sie kaufen erst das Werkzeug und fragen dann, was sie damit anfangen können.

Genau hier stehen viele Unternehmen heute mit generativer KI. Sie tauschen die Energiequelle und lassen den Prozess stehen. Der Chatbot klebt am bestehenden, starren Klick-Prozess. Ein Sachbearbeiter bekommt ein KI-Fenster neben seine alte Maske gestellt und kopiert Text von der einen in die andere. Ein Assistent fasst Dokumente zusammen, die im selben kaputten Ablauf weiter von Hand durch fünf Freigabestufen wandern.

Man hat den Elektromotor an die alte Welle geschraubt und wundert sich, dass die Produktivität nicht springt. Die Halle ist hell erleuchtet, doch die Welle dreht sich genau wie vorher.